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기업들은 청구서, 계약서, 발주서, 재무제표의 급증하는 처리 물량으로 인해 압박을 받고 있으며, 수기 데이터 입력에 따른 비용 증가와 직원 업무 부담 문제를 관리해야 하는 상황에 직면하고 있습니다. OCR과 AI를 결합하여 대규모 기업 문서를 읽고, 이해하고, 조치할 수 있는 문서 자동화 처리 솔루션이 해결책으로 부상하고 있습니다. 기업용 AI는 콘텐츠 생성을 넘어 지능형 작업 실행으로 진화하고 있습니다. AI 에이전트는 단순히 프롬프트에 응답하는 대신, 비즈니스 목표를 이해하고 필요한 단계를 계획하고 기업 시스템과 상호작용하여 인간의 개입을 최소화하면서 복잡한 워크플로를 완료할 수 있습니다. 

TMA Solutions는 이해 및 추출부터 end-to-end 비즈니스 워크플로 실행에 이르기까지 문서 처리 수명 주기의 전체 과정을 자동화하는 T-DocAgent를 비롯한 문서 지능화 도구 portfolio로 이러한 과제를 해결합니다. 

OCR 추출, 구조화된 데이터 아웃풋 및 신뢰도 점수를 보여주는 AI 기반 문서 처리 플랫폼 

문서 지능화를 위한 멀티 Agent 아키텍처

TMA의 문서 처리 portfolio 내에서 T-DocAgent는 문서 수명 주기의 각기 다른 단계를 처리하는 세 개의 협력 Agent를 중심으로 구축된 multi-agent 아키텍처가 이를 어떻게 실현하는지 보여줍니다. 

• • 문서 이해 Agent: 송장, 계약서 등 문서 유형을 시스템에 단 한 번만 학습시키면 자동으로 읽는 법을 학습합니다. 

• • 멀티모달 추출 Agent: 중첩된 테이블, 다양한 형식의 송장, 저품질 스캔본을 포함한 복잡한 레이아웃에서 고정밀 구조화 데이터를 추출합니다. 

• • 작업 관리 Agent 시스템: 데이터 추출을 넘어 검증, 교차 매칭, 기업 시스템으로의 데이터 통합을 통해 end-to-end 프로세스 실행을 자동화합니다. 

문서는 PDF, 이미지 또는 ERP 기록 형태로 유입되어 OCR, 비전-언어 모델, NLP를 통해 처리되며, 구조화된 데이터, 대시보드, 보고서 및 실행 가능한 제안 형태로 출력됩니다. 

검증 및 비즈니스 프로세스 실행을 통해 작업자 Agent를 조율하는 작업 관리 Agent 시스템 

주요 기능 

T-DocAgent는 multi-agent 아키텍처를 비즈니스 팀이 엔지니어링 지원 없이 운영할 수 있는 구체적이고 사용자 친화적인 기능으로 패키지화했습니다. 

• • 시각적 주석: 문서에 직접 주요 필드를 강조 표시하여 추출된 데이터의 빠른 검토와 검증이 가능합니다. 

• • Schema 생성 및 필드 매핑: 문서 schema를 자동으로 유추하고 필드를 매핑하여 문서 유형 간에 데이터를 일관되게 구조화합니다. 

• • 멀티모달 추출: 텍스트, 이미지 및 복잡한 레이아웃에서 데이터를 추출하고 통합하여 구조화된 출력으로 변환합니다. 

• • 비즈니스 로직 처리: 구성 가능한 비즈니스 규칙을 적용하여 추출된 데이터가 운영 요구 사항에 부합하도록 보장합니다. 

• • Workflow Orchestration: Agent와 System 간의 다단계 문서 처리 워크플로를 조율합니다. 

• • 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop): 신뢰도가 낮거나 검증에 실패한 항목을 담당 검토자에게 라우팅한 후, 수정 사항을 학습합니다. 

• • 실시간 모니터링: 즉각적인 가시성을 통해 처리 상태, 학습 활동 및 시스템 성능을 추적합니다. 

추론된 문서 필드 및 검증 상태를 보여주는 Schema 구성 화면 

프로젝트 진행 사례 

T-DocAgent의 멀티모달 추출 및 작업 관리 Agent는 금융 문서 추출, 세무 처리, end-to-end 조달-대금 지급 (procure-to-pay) 자동화에 걸쳐 TMA의 여러 프로젝트 진행 사례를 통해 프로덕션 환경에 이미 배포되었습니다. 

은행 거래내역서 OCR 

금융 서비스 고객을 위해 배포된 이 솔루션은 99% 이상의 신뢰도로 현금 관리 명세서에서 계정 세부 정보 및 전체 거래 원장을 추출하여, PDF나 스캔된 명세서의 수동 재입력을 없애줍니다. 

신뢰도 점수가 포함된 구조화된 계정 및 거래 데이터를 보여주는 은행 거래내역서 OCR 결과 패널

연간 세무 신고서 OCR 

세무 신고 워크플로를 위해 배포된 이 솔루션은 보조 세무 명세서에서 세무 신고서 라벨과 소득 구성 요소를 직접 읽어내며, 감지되지 않는 오류의 위험을 감수하는 대신 복잡하고 신뢰도가 낮은 구간을 사람의 검토를 위해 자동으로 플래그 지정합니다. 

공급업체 송장 및 결제 검증 

실제 B2B 커머스 배포 환경에서 T-DocAgent는 공급업체 송장을 추출하여 발주서 및 입고증과 대조하고, 삼점 대조(3-Way Matching)를 자동화하며 결제 승인을 라우팅합니다. 이를 통해 더 빠른 주문 처리가 가능해지고, 수동 개입이 크게 줄어들며, 형식 간에 일관된 데이터 품질을 제공합니다. 

공급업체 송장 처리부터 결제까지의 워크플로

비즈니스 영향 및 준수성

기술 그 자체를 넘어, 자동화된 문서 처리의 비즈니스 가치는 명확합니다. 이러한 솔루션을 도입하는 기업들은 일반적으로 다음과 같은 효과를 얻습니다.

• • 빠른 처리 주기: 문서 처리 시간이 며칠에서 몇 분으로 단축되어, 직원이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있습니다. 

• •운영 비용 절감: 문서 처리량이 증가하더라도 수작업 데이터 입력 인력에 대한 필요성이 줄어듭니다. 

• • 오류 감소 및 재작업 축소: 신뢰도 점수 기반의 추출을 통해 데이터가 후속 시스템으로 전달되기 전에 문제를 감지합니다. 

• • 규정 준수 강화: 모든 추출 및 검증 단계가 기록되어 감사가 가능하며, 내부 통제 및 규제 보고를 지원합니다. 

이 모든 시스템은 암호화된 데이터 저장, 역할 기반 접근 제어(RBAC), 그리고 전체 감사 로깅을 포함한 엔터프라이즈급 보안으로 뒷받침됩니다. 따라서 정확성과 처리 속도의 향상이 데이터 보호를 희생시키지 않습니다. 

결론

기업 문서 분량이 계속 증가함에 따라, AI 기반 문서 자동화 처리는 조직이 운영 비용을 절감하는 동시에 효율성, 정확성, 규정 준수를 개선할 수 있도록 지원합니다. 문서 추출, 검증, 워크플로 관리를 자동화함으로써 기업은 디지털 전환을 위한 확장 가능한 기반을 구축할 수 있습니다.  

AI 기반 문서 처리 솔루션을 통해 운영을 간소화하고 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 방법을 알아보려면 TMA Solutions에 문의하세요.